2018年9月17日至19日，2018年国际勘探地球物理学家学会（SEG）人工智能与机器学习专题国际研讨会（2018 SEG Maximizing Asset Value through Artificial Intelligence and Machine Learning Workshop）在中国北京地大国际会议中心举行。本届会议由SEG主办、哈里伯顿（Halliburton）协办。SEG主席Nancy House、WesternGeco公司总裁Maurice Nessim、Halliburton首席数据科学家Saztyam Priyadarshy、地球物理视野高级副总裁Michael Dunn、中石化石油物探技术研究院副院长兼总工赵改善等人进行了特邀汇报， 北京大学、清华大学、中国科学院大学、长江大学、中国石油大学（北京）、中国石油大学（华东）、西南石油大学、东北石油大学、杜克大学（Duke University）、阿卜杜拉国王科技大学（King Abdullah University of Science and Technology）、莱斯大学（Rice University）、亚太科技大学（Asia Pacific University of Technology & Innovation）、喀山国立大学（Kazan Federal University）、托木斯克理工大学（Tomsk Polytechnic University）、中石油勘探开发研究院、壳牌公司等高校、科研院所与公司均派代表参会并设置了展台。
实验室张超谟教授、张占松教授指导的博士研究生朱林奇、周雪晴参加了本次会议，作了题为“Using small sample deep learning model to solve the TOC parameter evaluation problem of shale gas exploration well”的口头报告以及“A saturation evaluation method in tight gas sandstones based on diagentic facies”的展板交流，受到了国内外同行专家学者的关注，并与国内外专家学者进行了广泛的交流，扩大了长江大学的知名度及在国际地球物理专业领域的影响力。
国际勘探地球物理学家学会(Society of Exploration Geophysicists, SEG )是致力于推动应用地球物理学的发展和地球物理学家教育的非营利性组织。学会成立于1930年，总部位于美国俄克拉何马州Tulsa市，全球会员达33,000余人，分布于138多个国家，在自然资源的勘探与开发、近地表特征描述与降低地球灾害领域培养了大批的地球物理学专家。SEG每年组织举办世界最大规模的地球物理大会，并通过出版物、会议、论坛、在线资源和提供教育机会实现自身使命。
