近期，石油工程学院赵辉教授团队在智能油藏开发模拟方法方面取得重要进展，以第一作者在石油工程顶级期刊《SPE Journal》上发表相关论文“Flow-Path Tracking Strategy in a Data-Driven Interwell Numerical Simulation Model for Waterflooding History Matching and Performance Prediction with Infill Wells”，第一完成单位为长江大学石油工程学院。该论文通过引入一种路径追踪策略和虚拟井点加密方法提出了新的基于数据驱动的油藏数值模拟模型，该模型利用生产数据和连通性思想将传统数值模拟的以网格为中心的三维流动求解等效为一系列井间一维连通网络的半解析求解，相比现有数值模拟的速度提高上百倍，配合自动历史拟合方法，可有效满足实际生产动态的快速拟合预测，并能动态揭示井间连通体积与传导率的变化，为油藏开发后期井网优化提供了一种新思路。
井间劈分系数 井间连通体积 剩余油饱和度分布
油藏开发动态自动拟合及生产优化预测
在此基础上，赵辉教授团队又将智能开发模拟优化技术拓展至非常规页岩油气领域，并以通讯作者在国际能源学科顶级期刊《Fuel》发表相关论文，提出了页岩气流动参数模拟表征新方法，为压裂动态拟合和缝网反演优化提供了基础。赵辉教授团队在油气藏智能开发生产优化技术方面陆续取得重要进展，近一年来已在《SPE Journal》、《Fuel》、《Journal of Petroleum Science and Engineering》、《石油勘探与开发》、《石油学报》、《石油与天然气地质》、《天然气地球科学》等国内外权威期刊发表多篇学术论文，进一步完善了油气藏智能开发模拟及生产优化调控相关理论，并于近期被国家自然科学基金委作为重要的基金资助成果在其官方主办的中国科学基金《Science Foundation in China》期刊进行了封面和长文综述报道。
页岩气藏水平井压裂缝网自动反演方法 |
中国科学基金封面报道 |
据悉，近年来赵辉教授团队一直致力于智能油气藏开发理论的研究工作，形成了具有完全自主产权的油藏智能开发生产优化调控技术，创立了油气藏开发实时模拟、井网井位优化和注采实时调控等技术方法，并研发了相应的智能油藏数字平台系统以及生产调控实验装置，得到了国内外同行的高度关注和认可。2016年，其核心研究成果作为重要技术突破被石油界发行量最大的新闻杂志JPT(Journal of Petroleum Technology，石油科技)进行报道；2019年获批国家自然科学基金优秀青年科学基金项目。
