陈伟

作者:   时间:2019-09-22   点击数:

 

(2016年摄于奥地利维也纳)


陈伟,男,博士,副教授,硕士研究生导师。2008年毕业于中国石油大学(北京)并获得信息与计算科学专业学士学位,2014年6月毕业于中国石油大学(北京)并获得地质资源与地质工程专业博士学位,2014年在长江大学地球物理与石油资源学院任教。2017年获得长江大学“优秀班主任”荣誉称号,2019年入选长江大学“长江人才”计划。

主要从事地震资料智能化处理与解释(人工智能/深度学习/大数据)、井震结合、信号处理、多次波衰减、油藏描述以及岩石物理实验等研究工作。主持国家自然科学基金1项和省部级项目多项。在《Seismological Research Letters》、《Geophysics》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Geophysical Journal International》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Journal of Applied Geophysics》、《IEEE Access》和《Computers & Geosciences》等期刊上发表SCI论文多篇。担任十余个国际SCI期刊审稿人。科研成果获得湖北省科学技术进步三等奖1项。



硕士招生信息:

欢迎有志于从事地震资料智能化处理与解释(人工智能/深度学习/大数据)、井震结合、信号处理、多次波衰减、油藏描述以及岩石物理实验等研究的同学报考硕士研究生。


在读研究生情况:

研三:杨柳青(发表SCI1篇,中文核心论文2篇,本校免考读博士)

研二:宋辉(发表SCI论文2篇,EI论文1篇,中文核心1篇,获得国家奖学金1次)

研一:代倩倩,张卫,李建浪

 

所指导的研究生发表论文情况(*表示通讯作者):

[1]Liuqing Yang, Wei Chen*, Wei Liu, Bei Zha, Linqi Zhu. Random Noise Attenuation Based on Residual Convolutional Neural Network in Seismic Datasets. IEEE Access, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2972464. (SCI检索,中科院二区)

[2]Hui Song, Wei Chen*. Deep learning for porosity prediction. Journal of Seismic Exploration, 2020. (SCI检索,录用待刊)

[3]Hui Song, Yang Gao, Wei Chen*. Seismic random noise suppression using deep convolutional autoencoder neural network. Journal of Applied Geophysics, 2020. (SCI检索,录用待刊)

[4]宋辉,高洋,陈伟*. 基于卷积降噪自编码器的地震数据去噪. 石油地球物理勘探, 2020.( EI检索,录用待刊)

[5]杨柳青,陈伟*,查蓓. 基于深度神经网络的储层孔隙度预测方法. 中国科技论文,2020. (中文核心,录用待刊)

[6]杨柳青,陈伟*,查蓓. 利用卷积神经网络对储层孔隙度的预测研究与应用. 地球物理学进展, 2019, 34(4): 1548-1555.( 中文核心)

[7]宋辉,陈伟*李谋杰王浩懿. 于卷积门控循环单元网络的储层参数预测方法研究. 油气地质与采收率, 2019, 26(5): 73-78. ( 中文核心)

 

 

联系方式:

通讯地址:湖北省武汉市蔡甸区蔡甸街大学路111

电子邮件:chenwei2014@yangtzeu.edu.cn

学术主页:https://www.researchgate.net/profile/Wei_Chen285

               

 

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